猫眼票房分析，电影搜索量呈现逐渐增长趋(2)

电影产业链

     2.3电影售票平台的大数据价值“互联网+电影”时代，在线电影票平台提供的价值在于大数据支持。通过互联网渠道，将电影产业与真实市场需求对接，利用互联网便捷性优势及大数据技术促进电影产业提质升级。通过电影售票平台大数据支持，使得电影制作结合用户静态和动态属性，找到符合市场品味的优质IP，电影宣发可根据预售了解热卖城市、目标人群的性别结构，进而更加有效触达用户；获取应援优质排片，同样，在电影放映阶段，可根据预售和选座反映影片未来的热销指数，进而给予需求匹配的时间及排片量。如图 3电影售票平台的大数据价值图 3电影售票平台的大数据价值

     2.4猫眼电影在线票务市场份额第一第一财经商业数据中心(CBNData)发布了《2016上半年中国在线票务平台大数据报告》(以下简称《报告》)。该报告基于国家官方统计、相关在线票务平台和第三方权威机构等数据分析显示，目前猫眼电影依然持续保持在线票务市场份额第一。2016年上半年猫眼电影以市场份额33%占据第一位置。本文以猫眼为研究切入点，从产品层、逻辑层及战略层深度剖析产品深层次逻辑，具有一定的参考意义。

    三、产品层3.1 目标用户分析

    个人认为猫眼电影的目标用户主要分为以下几种：（1）普通用户场景：1.从影院、自媒体、地铁广告等渠道获取到某部影片上映，打开猫眼app完成查看影片主创、票房或者购票等行为。2.打开猫眼app查看待映影片，查看上映日期、主创信息或者完成提前预售购票或点击“想看”普通用户特点：以消费为主、UGC内容贡献较少（部分用户贡献内容以短评为主），容易受价格、电影评分、影院位置等因素影响。（2）电影明星（APP端暂时没有开放主创说入口）场景：主演、参演、导演、监制或者编剧的电影上映或待应宣传个人电影，通过发表影评等形式宣传电影、与网友互动。电影明星用户特点：使用次数少，使用app功能较少，以发表影评为主（3）影评人（APP内专业影片入口关闭，猜测应该是通过web端发表专业影评）场景：新电影上映，发表相关电影影评。影评人特点：有较强的文字功底，从不同角度阐述电影，输出较高的电影影评报告，通常是长评，当然，部分影评人会和发行方达成合作，通过给电影打高分或对某些影评打低分获取报酬。（4）电影爱好者场景：对各类电影比较关注，新电影上映发表专业影评特点：电影爱好者，往往发表长篇评论。目标用户划分为以上四类，通过对目标用户分析：猫眼电影的目标用户群体主要特征是年龄为19岁 ~ 45岁；男性居多；喜欢休闲娱乐、喜欢看电影、喜欢社交、对网购和阅读的需求很高。